Запис Детальніше

АНАЛІЗ НЕОДНОРІДНИХ ТЕКСТУР ПОСІВНИХ ПЛОЩ НА ОСНОВІ ОЦІНКИ СУМІШІ РОЗПОДІЛІВ

Наукові журнали НАУ

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title АНАЛІЗ НЕОДНОРІДНИХ ТЕКСТУР ПОСІВНИХ ПЛОЩ НА ОСНОВІ ОЦІНКИ СУМІШІ РОЗПОДІЛІВ
HETEROGENEOUS TEXTURES OF SOWN AREAS ANALYSIS, BASED ON MIXTURE DIVISION ESTIMATION
АНАЛИЗ НЕОДНОРОДНЫХ ТЕКСТУР ПОСЕВНЫХ ПЛОЩАДЕЙ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ СМЕСИ РАСПРЕДЕНИЙ
 
Creator Курочкин, В. М.
Приставка, Ф. О.
 
Subject
обробка даних; аналіз; цифрове зображення; аерофотозйомка; розділення сумішей; алгоритм; метод моментів; сплайн; програмне забезпечення
УДК 004.93’1(045)

data processing; analysis; digital images; aerial photography; mixtures division; algorithm, method of moments; spline software
UDC 004.93’1(045)

обработка данных; анализ; цифровое изображение; аэрофотосъемка; разделения смесей; алгоритм; метод моментов; сплайн; программное обеспечение
УДК 004.93’1(045)
 
Description Розглянуто окремий випадок обробки і аналізу цифрових даних аерофотозйомки сільськогосподарських територій, коли на певній ділянці поля можна ідентифікувати складну текстуру, що складається з двох одномодальних розподілів інтенсивностей. Введено поняття функції врожайності, що побудована на основі процедури відтворення суміші та відсотку «зеленої» складової. На основі аналізу неоднорідних текстур отримано оцінку суміші розподілів неоднорідної текстури та побудовано візуальне представлення функції врожайності сільськогосподарської ділянки поля. Представлено алгоритм побудови такого представлення, що базується на оцінці методом моментів суміші двох нормальних розподілів та використанні двовимірного сплайну на основі В-сплайнів 2-го порядку при розділенні ділянки на окремі сектори для побудови загальної мапи розподілу врожайності на ділянці. Приведено результати дослідження зі зразками роботи побудованого програмного забезпечення та висновки про дослідження, перспективи подальшої роботи.
The special case in digital aerial photography of agricultural areas processing and analysis considered, when a certain area of the field identified as a complex structure, consisting of two unimodal intensity distributions. Introduced a concept of productivity function, based in the reproducing distribution mixtures procedure and the percentage of “green” component. Based on the heterogeneous texture analysis and heterogeneous distribution mixture estimation a visual representation of the yield of the agricultural area built. An algorithm for constructing such a representation based on method of moments evaluation of two normal distributions mixtures and use of two-dimensional splines, based on second order B-splines for separated sectors of the area to build a general map of the distribution of productivity presented. The results of the research with image samples of built software output and the findings of the study, prospects for further work shown.
Рассмотрен частный случай обработки и анализа цифровых данных аэрофотосъемки сельскохозяйственных территорий, когда на определенном участке поля можно идентифицировать сложную текстуру, состоящую из двух одномодальных распределений интенсивностей. Введено понятие функции урожайности, которая построена на основе процедуры воспроизведения смеси и процента «зеленой» составляющей. На основе анализа неоднородных текстур получена оценка смеси распределений неоднородной текстуры и построено визуальное представление функции урожайности сельскохозяйственного участка поля. Представлен алгоритм построения такого представления, основанный на оценке методом моментов смеси двух нормальных распределений и использовании двумерного сплайна на основе В-сплайнов 2-го порядка при разделении участка на отдельные сектора для построения общей карты распределения урожайности на участке. Приведены результаты исследования с образцами работы построенного программного обеспечения и выводы об исследовании, перспективы дальнейшей работы.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor


 
Date 2016-02-01
 
Type


 
Format application/pdf
application/pdf
application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/9673
 
Source Science-based technologies; Том 28, № 4 (2015); 305-310
Наукоемкие технологии; Том 28, № 4 (2015); 305-310
Наукоємні технології; Том 28, № 4 (2015); 305-310
 
Language uk