Запис Детальніше

Мультиагентная модель искусственной иммунной системы для распознавания вредоносных программ

Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Creator Кораблев, Н. М.
Кушнарев, М. В.
 
Date 2014-11-17T11:15:36Z
2014-11-17T11:15:36Z
2014
 
Identifier Кораблев, Н. М. Мультиагентная модель искусственной иммунной системы для распознавания вредоносных программ / Н. М. Кораблев, М. В. Кушнарев // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2014. – Вып. 1 (82). – С. 90–94.
http://hdl.handle.net/123456789/1564
 
Description В статье предлагается мультиагентная модель искусственной иммунной системы для определе-ния как существующих, так и новых модификаций вредоносных программ, которая позволяет распознать вирус с минимально возможными затратами системных ресурсов. Оценка эффективности предложенной модели выполнена путем сравнительного анализа с моделями на основе искусственной нейронной
сети и искусственной иммунной системы. Представлены результаты экспериментальных исследований,демонстрирующие особенности предлагаемого подхода. Multi agent model representation an artificial immune
system which is used for the detection of malicious code in executable files based on the organization as interactions between software agents and executable files, and software agents to each other is proposed. The proposed model is flexible,
scalable and easily allows you to identify viruses with the lowest possible cost of system resources. Results of comparative
experimental researches that demonstrate efficiency of the proposed approach is presented.
 
Language ru
 
Publisher ХНУРЭ
 
Subject мультиагентная система
искусственная имунная система
вредоносная программа
антитело
антиген
мутация
 
Title Мультиагентная модель искусственной иммунной системы для распознавания вредоносных программ
 
Type Article