Логічне виведення за ієрархічними гібридними нечіткими базами знань
Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Логічне виведення за ієрархічними гібридними нечіткими базами знань
|
|
| Creator |
Штовба, С. Д.
Нагорна, А. В. Shtovba, S. D. Nagorna, A. V. |
|
| Subject |
нечітка база знань
логічне виведення |
|
| Description |
Основні переваги ієрархічних нечітких баз знань полягають в можливості здолати ―прокляття розмірності‖ за рахунок того, що малим числом коротких нечітких правил можна описати складні багатофакторні залежності. При цьому математична модель виходить наочною та інтерпретабельною. Відкриті питання, що розглядаються в доповіді, пов‘язані з можливостями побудови ефективних ієрархічних нечітких баз знань з різнорідних нечітких правил. Потреба в такій гібридизації обумовлена тим, що ті чи інші особливості складних багатофакторних залежностей краще описують нечіткі правила різних типів. |
|
| Date |
2015-11-08T21:01:31Z
2015-11-08T21:01:31Z 2013-05 |
|
| Type |
Thesis
|
|
| Identifier |
Штовба С. Д. Логічне виведення за ієрархічними гібридними нечіткими базами знань [Текст] / С. Д. Штовба, А. В. Нагорна // Матеріали Другої Міжнародної науково-технічної конференції «Обчислювальний інтелект», Україна, Черкаси, 14-17 травня 2013 р. - Черкаси, 2013. - С.128-131.
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/2113 |
|
| Language |
uk_UA
|
|
| Publisher |
Черкаський державний технологічний університет
|
|